在智能時(shí)代，擁有一技之長有多重要？

2024年，從興奮的企業(yè)家、熱情的投資者到擔(dān)心工作變化的普通人，無數(shù)人都在談?wù)撊斯ぶ悄?。每個(gè)人都在猜測和規(guī)劃與人工智能相關(guān)的未來。2025年，我們?nèi)绾卧谌斯ぶ悄艿倪M(jìn)一步爆發(fā)中找到自己的“工作場所環(huán)城河”？

思科創(chuàng)新策略專家 Mark A. Lane盧博士說：“人工智能革命不是近在咫尺，而是已經(jīng)在這里了。它的影響與工業(yè)革命或數(shù)字革命一樣長期。你的企業(yè)必須擁抱這一變化，否則將面臨被拋棄的風(fēng)險(xiǎn)。因此，學(xué)習(xí)人工智能的知識(shí)和基礎(chǔ)是非常迫切的?！?/p>

據(jù)估計(jì)，2030年前，人工智能有潛力釋放15.7萬億美元的全球經(jīng)濟(jì)效益，但這些效益將取決于我們能否為人們配置和使用所需的技能。研究發(fā)現(xiàn)，73%的雇主已經(jīng)在使用生成人工智能，其中62%的雇主認(rèn)為候選人和員工至少應(yīng)該具備基本的生成人工智能技能。與此同時(shí)，22%的招聘專業(yè)人員調(diào)整了職位描述，將生成人工智能技能的應(yīng)用納入工作職責(zé)。德勤的一項(xiàng)調(diào)查還發(fā)現(xiàn)，盡管AI的不確定性讓部分Z世代（學(xué)生群體的重要組成部分），但他們渴望學(xué)習(xí)AI，希望與未來趨勢聯(lián)系起來。

Coursera是世界上最大的在線學(xué)習(xí)平臺(tái)，因此發(fā)布了《2025年工作技能報(bào)告》。報(bào)告基于500萬公司學(xué)習(xí)者和7000多家機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)分析，揭示了2025年全球勞動(dòng)力所需的關(guān)鍵技能。除了AI，更多的商業(yè)技能來自AI帶來的行業(yè)變化。我相信這些洞察力將成為識(shí)別和培養(yǎng)當(dāng)今勞動(dòng)力知名技能的實(shí)用資源。

記?。喝〈愕牟皇茿I，而是會(huì)使用AI的人！

一、找到適合自己的AI技能

根據(jù)Coursera的數(shù)據(jù)，與生成人工智能技能相關(guān)的課程的注冊人數(shù)同比增長了866%。一些最受歡迎的課程包括范德堡大學(xué)的《為ChatGPT設(shè)計(jì)Prompt工程》和谷歌 Cloud的“生成式AI入門”。

絕大多數(shù)高管認(rèn)為，未來三年，人工智能代理將成為變革性的資產(chǎn)，這將使這些能力在當(dāng)今的就業(yè)環(huán)境中尤為珍貴。當(dāng)然，不同身份的人正在尋求不同的人工智能技能：

對(duì)于普通企業(yè)員工來說，計(jì)算機(jī)視覺和Pytorch技能使他們能夠應(yīng)對(duì)復(fù)雜的技術(shù)挑戰(zhàn)，并促進(jìn)人工智能驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新。

對(duì)于學(xué)生來說，他們更注重監(jiān)督學(xué)習(xí)和特色工程等技能。他們希望通過建立深厚的人工智能理論基礎(chǔ)，為未來的職業(yè)發(fā)展做好充分的準(zhǔn)備。

求職者更注重應(yīng)用技能，如加強(qiáng)學(xué)習(xí)和應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)，以快速滿足當(dāng)前就業(yè)市場的需求。

二、AI對(duì)商業(yè)技能的需求更大

專家指出，人工智能不僅是一種技術(shù)，更是一種能力，是“先進(jìn)技術(shù)”創(chuàng)新思想的結(jié)合是未來企業(yè)管理的趨勢。因此，企業(yè)不僅需要技術(shù)，還需要技術(shù)與業(yè)務(wù)融合的管理轉(zhuǎn)型。coursera還列出了從人工智能時(shí)代衍生出來的更多職場技能。

1、人力資源技術(shù)技能：控制未來職場的關(guān)鍵

人力資源和勞動(dòng)力的發(fā)展已成為商業(yè)領(lǐng)域增長最快的技能之一。美國勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)局預(yù)測，未來8年，人力資源專員和管理者的職位將增長近10%。為了應(yīng)對(duì)這一趨勢，企業(yè)正在通過建設(shè)人力資源技術(shù)等技能培訓(xùn)計(jì)劃，賦予員工權(quán)力。人力資源專業(yè)人員還需要精通人工智能聊天機(jī)器人等新技術(shù)，以有效支持員工。

2、風(fēng)險(xiǎn)控制技能：必須應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)威脅

風(fēng)險(xiǎn)減少和控制，以及更廣泛的風(fēng)險(xiǎn)管理技能，逐漸成為候選人和在職人員中增長最快的領(lǐng)域，這主要是由黑客攻擊的激增推動(dòng)的。網(wǎng)絡(luò)事件的增加促使組織更加關(guān)注數(shù)據(jù)和系統(tǒng)的保護(hù)，因此風(fēng)險(xiǎn)控制技能變得越來越重要。人工智能可以定量分析各種風(fēng)險(xiǎn)，并提供減少策略。

3、項(xiàng)目管理技能：處理復(fù)雜工作環(huán)境的基礎(chǔ)

項(xiàng)目管理技能，特別是基于PMI方法論的技能，在當(dāng)今的工作環(huán)境中尤為重要。PMI估計(jì)，到2030年，世界將需要增加2500萬個(gè)項(xiàng)目管理相關(guān)職位，這為學(xué)習(xí)者通過學(xué)習(xí)這些能力實(shí)現(xiàn)就業(yè)目標(biāo)提供了很多機(jī)會(huì)。項(xiàng)目管理人工智能可以被視為一個(gè)系統(tǒng)，依靠機(jī)器學(xué)習(xí)的無限處理來推斷其意義，并幫助做出與項(xiàng)目相關(guān)的決策。

4、可持續(xù)發(fā)展技能：滿足未來需求

根據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇的數(shù)據(jù)，可持續(xù)發(fā)展被列為2023年至2027年增長速度第二快的崗位技能領(lǐng)域。然而，目前對(duì)綠色技能的需求與勞動(dòng)力市場上具有這種技能的勞動(dòng)力仍存在顯著差距。這意味著所有的學(xué)習(xí)者都可以通過掌握這些能力在就業(yè)市場上脫穎而出。報(bào)告發(fā)現(xiàn)，綠色技能和綠色工作在人工智能時(shí)代特別有彈性，人工智能也為綠色技能的應(yīng)用提供了強(qiáng)大的工具。

最后，技術(shù)進(jìn)步如此之快，能夠快速適應(yīng)的人會(huì)脫穎而出，但那些猶豫不決的人可能會(huì)錯(cuò)過這些機(jī)會(huì)。雇主正在尋找能夠立即進(jìn)入角色并產(chǎn)生影響的人才。

公司、高等教育機(jī)構(gòu)和政府必須果斷行動(dòng)，幫助學(xué)習(xí)者掌握這些關(guān)鍵技能，以實(shí)現(xiàn)提高勞動(dòng)力彈性和競爭力的具體目標(biāo)。