產(chǎn)品或者服務(wù)的質(zhì)量始終是企業(yè)能夠在市場立足的根本，因此，如何保證產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量，也是企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營的重中之重。在精益管理的目標(biāo)中，質(zhì)量也位列QCD的第一位。

之前我們談過品質(zhì)過程控制《品質(zhì)過程控制》，在生產(chǎn)過程中通過對品質(zhì)產(chǎn)生影響的點加以識別和檢查，保證生產(chǎn)過程處于我們想要的狀態(tài)，從而保證產(chǎn)品的理想狀態(tài)。

這樣的控制手段能夠有效地管控過程變量，但是對于目前的過程情況如何？是處于穩(wěn)定的良好狀態(tài)還是已經(jīng)處于問題邊緣？應(yīng)該如何處理？這些就需要我們運(yùn)用一些統(tǒng)計的方法，拿出數(shù)據(jù)來說話了。

首先，我們先來了解一個很重要的圖形——正態(tài)分布圖。正態(tài)分布圖的形狀有點像寺廟的鐘，所以也叫鐘形曲線，如下圖：

為什么要說這個曲線呢？因為經(jīng)過分析很多統(tǒng)計數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，我們面對的絕大多數(shù)參數(shù)都符合正態(tài)分布，比如說一個國家的人群身高、體重等等，包括我們在生產(chǎn)中面對的各種參數(shù)也是如此。

例如我們在某工廠對其配方加入量的波動情況進(jìn)行統(tǒng)計，得到的圖形也是一個中間高、兩邊低的形狀，如下圖：

而這種分布的特性，為我們做產(chǎn)品的品質(zhì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析提供了依據(jù)。統(tǒng)計學(xué)告訴我們，要描述一個參數(shù)的數(shù)據(jù)情況，至少需要平均值和標(biāo)準(zhǔn)差這兩個維度。

對于正態(tài)分布來說，同樣是使用這兩個維度來進(jìn)行描述。在畫出參數(shù)的分布圖時，我們會首先用到平均值，具體的畫法如下：

①連續(xù)觀察、記錄需要分析的參數(shù)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量越大越好，傳統(tǒng)的統(tǒng)計學(xué)要求數(shù)據(jù)量不少于20個；當(dāng)前的大數(shù)據(jù)時代，有電腦和各種軟件的輔助，數(shù)據(jù)量多多益善。

②計算平均值，將所有的數(shù)據(jù)相加，除以數(shù)據(jù)的個數(shù)減1，得到這個參數(shù)的平均值。

μ=（X1+X2+X3+……+Xn）/（n-1），n為記錄數(shù)據(jù)的個數(shù)

③將數(shù)據(jù)劃分為不同的區(qū)間段，劃分方法在統(tǒng)計學(xué)中有明確詳細(xì)的要求，但在日常工作應(yīng)用中，我們是以計算的平均值為中心，向兩邊以固定的距離劃分區(qū)間，比如每隔5或者10做為一個區(qū)間，當(dāng)然也可以用我們的經(jīng)驗來設(shè)定一個合理的區(qū)間間距，最終劃分的區(qū)間段要能夠覆蓋數(shù)據(jù)的最大值和最小值。

④計算各區(qū)間內(nèi)數(shù)據(jù)的數(shù)量，跟數(shù)據(jù)總量對比，得出每個區(qū)間內(nèi)數(shù)據(jù)占總量的比例，再以區(qū)間為橫坐標(biāo)、區(qū)間數(shù)據(jù)比例為縱坐標(biāo)畫出折線圖或者直方圖《QC七大手法的使用（六）——直方圖》，就可以初步得到這個參數(shù)的正態(tài)分布圖了。

畫出分布圖后，如何進(jìn)行分析？關(guān)注新易咨詢，我們將在下一篇文章中繼續(xù)分享。